ARTIGO · Camila Rocha

CI/CD para startups: como automatizar deploys sem complicação

Muitas startups acham que implementar um pipeline de CI/CD é um processo caro e demorado, que requer uma equipe de DevOps grande e ferramentas caras. Mas na verdade, é possível implementar um pipeline simples e eficiente mesmo para equipes pequenas, com custo quase zero. No projeto da EdTech Z, a equipe de desenvolvimento tinha apenas 5 pessoas, e eles demoravam 4 horas para fazer um deploy, pois tinham que fazer testes e configurações manualmente. Implementamos um pipeline de CI/CD com GitHub Actions, que é gratuito para repositórios públicos e tem um plano gratuito para repositórios privados de pequenas equipes. O pipeline rodava testes automáticos a cada pull request, e fazia o deploy automaticamente para o ambiente de homologação e produção se todos os testes passassem. O resultado foi que o tempo de deploy caiu de 4 horas para 30 minutos, e o número de bugs em produção caiu em 65%, pois os testes automáticos identificavam problemas antes que eles fossem para o ambiente de produção. A frequência de deploys também aumentou de 1 vez por mês para 5 vezes por semana, o que permitiu que a equipe lançasse novas funcionalidades muito mais rápido para os usuários.

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CI/CD para startups: como automatizar deploys sem complicação

No projeto da EdTech Z, a equipe de desenvolvimento tinha apenas 5 pessoas, e eles demoravam 4 horas para fazer um deploy, pois tinham que fazer testes e configurações manualmente. Implementamos um pipeline de CI/CD com GitHub Actions, que é gratuito para repositórios públicos e tem um plano gratuito para repositórios privados de pequenas equipes. O pipeline rodava testes automáticos a cada pull request, e fazia o deploy automaticamente para o ambiente de homologação e produção se todos os testes passassem.

O resultado foi que o tempo de deploy caiu de 4 horas para 30 minutos, e o número de bugs em produção caiu em 65%, pois os testes automáticos identificavam problemas antes que eles fossem para o ambiente de produção. A frequência de deploys também aumentou de 1 vez por mês para 5 vezes por semana, o que permitiu que a equipe lançasse novas funcionalidades muito mais rápido para os usuários.